四大商业价值，驱动企业增长
潜在市场商机发掘
7×24小时实时感知竞争态势，第一时间捕捉市场空白与增长机会。
业务情报汇聚预警
打破信息孤岛，构建统一情报视图，全源情报自动汇聚实时推送。
经营风险对冲
提前识别多维竞争威胁，科学布局抢占应对先机，稳健经营。
竞争策略效果预判
AI仿真推演验证策略效果，避免盲目试错，显著提升分析效率。
产品介绍 · 2026
CaSee 凯见
竞争情报站
Neural-Causal AI 驱动的竞争决策平台
全域感知 · 深度穿透 · 实时预警 · 普惠智能
让每一家企业都拥有专业级竞争情报能力
欢迎了解CaSee凯见——国内领先的竞争情报平台。我们的使命是让每一家企业都能拥有专业级的竞争情报能力。
Section · 03
产品特性
产品特性
全链路能力
从竞争态势感知到策略推理预判，构建可信竞争情报全链支撑平台。
这一部分介绍CaSee的核心产品特性：三大核心能力 + 五大功能模块 + 可信情报全链支撑平台。
Features · 五大功能模块 (1/5)
信源可信情报保障
MODULE 01
信源可信情报保障
- T-Score 量化评估保障信源可信度
- 多源交叉校验保障竞争情报准确性
- 因果推理检测先验知识偏差
- 合规护栏技术保障安全合规
- 预防智能体幻觉与虚假引用
本体建模 → 情报采集 → 可信度验证 → 深度报告构建
信源可信情报保障模块通过 T-Score 量化评估和多源校验，确保竞争情报的可信度和准确性。
Features · 五大功能模块 (2/5)
竞争态势感知分析
MODULE 02
竞争态势感知分析
- 全面监测海量信源追踪竞品动态
- 自动发现相关事件并发送预警
- 协同分析官网、招聘、高管言论
- 根据企业定位追踪竞标商机
- SWOT、PESTEL、BCG 分析能力
竞争态势图谱 · 实时新闻走马灯 · 关系网络可视化
竞争态势感知分析模块实现全面监测、自动预警和协同分析，帮助用户实时掌握竞争格局变化。
Features · 五大功能模块 (3/5)
竞争策略推理预判
MODULE 03
竞争策略推理预判
- 宏观环境与政策风险扫描
- 行业潜力与竞争格局预判
- 核心竞争力与持续优势评估
- 竞品未来动作与博弈预判
- 同质化破局与创新战略制定
竞争分析因果本体库 · 策略因果推理仿真
竞争策略推理预判模块基于因果推理引擎，实现从环境扫描到策略制定的完整决策链路。
Features · 五大功能模块 (4/5)
竞争情报采集汇聚
MODULE 04
竞争情报采集汇聚
- 竞争对手动态实时跟踪
- 市场客户需求趋势预测
- 碎片化竞争情报融合汇聚
- 业务目标导向定向情报感知
- 信源 Agent 市场按需订阅
信源 Agent 市场 · 542 个智能体按需订阅
竞争情报采集汇聚模块通过信源Agent市场实现海量情报的按需采集和融合汇聚。
Features · 五大功能模块 (5/5)
专家竞争分析服务
MODULE 05
专家竞争分析服务
- 定制化企业竞争分析能力
- 自助获取专业竞争分析报告
- 行业竞争分析专家库
- 深度情报报告一键生成
- 专家服务与 AI 协同分析
实时情报分析 · 竞争威胁分级 · 深度报告生成
专家竞争分析服务模块提供定制化分析能力、专家库和深度报告生成，实现人机协同的竞争情报服务。
Section · 04
核心平台：Neural-Causal AI
驱动的仿真决策平台，从监测到洞察到决策到预测，全链路AI赋能。
产品的核心是我们自研的Neural-Causal AI引擎。让我们看看它支撑了哪些平台能力。
Core Engine · 核心引擎原理
Neural + Causal：双引擎融合的长链因果推理
CaSee 决策仿真推理系统 · 产品界面
Neural AI 神经网络层
拟合海量市场与研发数据的隐性关联，剥离随机数据噪声，捕捉动态变量
Causal AI 因果推理层
固化真实因果传导链路，精准推理各类干预手段对核心结果指标的影响概率
开放+封闭世界模型推理
区别于传统固定规则分析模式，自主捕捉产业、研发、竞争中的动态变量
专属信源校验与合规护栏
识别先验偏差、混杂变量诱导偏差、信息缺失幻觉，全方位保障决策可靠性
Neural AI拟合隐性关联，Causal AI固化因果链路。双引擎融合实现从数据关联统计到因果量化预判的跨越。
Causal Model · 因果结构模型
五大节点类型，构建全维度因果推理网络
CaSee 因果结构模型 · 节点类型选择面板
Treatment · 干预节点
可主动调控的变量，如"投入量子计算研发""升级国产适配能力"
Outcome · 结果节点
核心业务目标，如客户满意度、市场占有率、研发投入ROI
Mediator · 中介节点
价值传导载体，干预需通过中介完成落地，如"科学推理能力升级"
Moderator · 调节节点
放大或缩小传导效率的场景变量，如"行业政策力度""赛道热度"
Confounder · 混杂节点
干扰决策的无关变量，引擎精准识别并剥离，避免虚假相关性
五大节点各司其职：Treatment是起始变量，Outcome是评判标准，Mediator传导价值，Moderator调控强度，Confounder风险剔除。
Case Study · AI4Science 实战
AI4Science 产品特性价值评估：四层因果网络
技术趋势层
AI科研Agent趋势、多模态融合趋势、自动化实验闭环趋势
产品能力层
通用科学推理、生物医药研发、材料化工仿真、国产适配能力
客户群体层
政府高校、生物医药客户、化工半导体工业客户（需求分级建模）
价值结果层
科研学术需求满足度、医药研发满足度、工业落地满足度
来源：CaSee 决策仿真推理系统 · AI4Science 产品特性价值评估模型
以AI4Science赛道为实例，构建了完整的四层因果结构网络价值评估模型，精准量化八项能力维度与四种客户群体需求的概率依赖关系。
Value Chain · 竞争价值链模型
全景价值链建模：每条连线代表真实因果传导
核心差异化
不同于Palantir的数据关联态势建模，CaSee每条连线代表真实的概率依赖与因果传导，而非简单统计相关
条件概率表(CPT)
每个节点配置CPT条件概率表，量化父节点组合对子节点的精确影响概率，实现全链路价值推演
动态可迭代
模型随市场变化动态迭代，支持"编辑→运行"仿真循环，持续优化决策准确度
竞争价值链模型是CaSee的核心差异化：每条连线是真实因果传导而非统计相关，CPT条件概率表量化每个传导节点的精确影响。
Product · 产品界面
情报监控仪表盘：全景竞争态势一览
自定义情报监控面板
高度可定制的专属工作空间，多维度可视化组件库
竞争价值链建模
定义竞对、客户、市场、伙伴四要素动态价值网络
智能风险预警
P0-P3分级告警，多渠道实时推送，71条未读预警
T-Score 情报可信评估
多源交叉验证，动态可信度评分，确保情报质量
这就是凯见的核心产品界面——情报监控仪表盘。左侧是功能导航，中间是竞争价值链定义区，右侧是价值链概念说明。
Systems · 技术架构
四大核心系统，构建完整能力闭环
信源采集系统
覆盖海量情报信源 · 竞争威胁事件预警
自定义监控面板 · 信源可信度评估
决策仿真推理系统
Neural-Causal AI 引擎 · 策略效果预判
最优策略反推 · 干扰因素溯源
API服务集成平台
标准化API接口 · AI Agent对接
Webhook实时调用 · 智能定时简报
自定义监控面板
高度可定制专属工作空间
多维度可视化展示组件库
风险预警中心 · P0-P3分级告警
多渠道通知 · 飞书/邮件/Webhook
四大系统构成完整的技术架构：信源采集是输入端，决策仿真是核心大脑，API集成是连接层，自定义面板是输出端。
Value · 商业价值
四大商业价值：发掘商机、汇聚预警、对冲风险、预判策略。从增长到防御到决策，全方位赋能企业竞争力提升。
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上兵伐谋 · 觉察先机 · 决胜千里
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